Инструменты качества: контрольные карты Шухарта
Есть совершенно конкретный инструментарий работы с качеством на предприятии. Совокупность средств, которые в него входят, принято обобщать понятием «инжиниринг качества». Сейчас речь пойдет о том, как представить имеющиеся у вас данные в виде контрольной карты Шухарта.
Для чего нужно: карта позволяет анализировать причины появления брака. Идея карты состоит в том, что статистические вариации числа дефектных изделий не должны превышать или быть меньше определенных значений. Если это все-таки происходит, то значит, на процесс влияют некоторые субъективные факторы, не связанные с естественными флуктуациями (колебаниями) вероятности, свойственными для любой системы.
Что понадобится: идеально подойдет программа «Excel» из стандартного пакета программ ОС «Windows».
Итак, начнем!
Предположим, у нас есть данные по количеству бракованных деталей по одним и тем же месяцам за несколько лет.
| Месяц | Количество бракованных деталей за разные годы |
| 1 месяц | 25, 23, 26, 22, 27, 22, 20 |
| 2 месяц | 29, 28, 29, 28, 30, 30, 31 |
| 3 месяц | 20, 20, 20, 21, 21, 21, 20 |
| 4 месяц | 19, 20, 21, 22, 23, 24, 19 |
| 5 месяц | 37, 37, 38, 38, 36, 36, 30 |
| 6 месяц | 35, 34, 35, 34, 35, 34, 35 |
| 7 месяц | 19, 19, 20, 20, 16, 19, 20 |
Находим среднее арифметическое по каждому месяцу и строим гистограмму.
Теперь перед нами стоит задача определить границы, в которых колебания количества дефектов можно признать «нормальными». Это можно сделать по формулам, которые приводит ГОСТ 50779.42-99, специально посвященный контрольным картам Шухарта. Вот они:
UCL (верхняя граница – Upper Control Limit, – ред.) = X +A2 * R
LCL (нижняя граница – Low Control Limit, – ред.) = X – A2 * R
A2 – это специальный инженерный коэффициент, необязательно знать, что это такое, чтобы пользоваться им. Таблица значений этой переменной дана в стандарте ГОСТ 50779.42-99. Конкретное значение переменной зависит от количества данных в подгруппе. В нашем случае речь идет о том, сколько чисел есть по каждому из месяцев. Например, за 1 месяц у нас есть 7 цифр.
R – это размах. Он представляет собой разность между самым большим и самым маленьким значением в подгруппе. Получившиеся результаты по разным месяцам нужно, опять-таки сложить и получить среднее арифметическое.
X – среднее арифметическое средних арифметических по количеству дефектов. Проще говоря, нужно сначала найти среднее значение дефектов по каждой подгруппе, а затем среднее для всех подгрупп в общем. X представляет собой еще и среднюю линию, равноудаленную от верхней и нижней границ «допустимых значений».
У нас получилось, что X = 26,29, R = 4,14, A2 = 0,219.
UCL = 28.02
LCL = 24.56
Показатели по дефектам за 1, 3, 4, 5, 6, 7 месяцы выходят за границу «нормальных» вариаций. Получается, есть много субъективных факторов, влияющих на процессы. Необходимо их найти и устранить. Тогда с конвейера будет выходить гораздо более качественная продукция.