Инструменты качества: контрольные карты Шухарта

Есть совершенно конкретный инструментарий работы с качеством на предприятии. Совокупность средств, которые в него входят, принято обобщать понятием «инжиниринг качества». Сейчас речь пойдет о том, как представить имеющиеся у вас данные в виде контрольной карты Шухарта.

Для чего нужно: карта позволяет анализировать причины появления брака. Идея карты состоит в том, что статистические вариации числа дефектных изделий не должны превышать или быть меньше определенных значений. Если это все-таки происходит, то значит, на процесс влияют некоторые субъективные факторы, не связанные с естественными флуктуациями (колебаниями) вероятности, свойственными для любой системы.

Что понадобится: идеально подойдет программа «Excel» из стандартного пакета программ ОС «Windows».

Итак, начнем!

Предположим, у нас есть данные по количеству бракованных деталей по одним и тем же месяцам за несколько лет.

МесяцКоличество бракованных деталей за разные годы
1 месяц25, 23, 26, 22, 27, 22, 20
2 месяц29, 28, 29, 28, 30, 30, 31
3 месяц20, 20, 20, 21, 21, 21, 20
4 месяц19, 20, 21, 22, 23, 24, 19
5 месяц37, 37, 38, 38, 36, 36, 30
6 месяц35, 34, 35, 34, 35, 34, 35
7 месяц19, 19, 20, 20, 16, 19, 20

Находим среднее арифметическое по каждому месяцу и строим гистограмму.

Теперь перед нами стоит задача определить границы, в которых колебания количества дефектов можно признать «нормальными». Это можно сделать по формулам, которые приводит ГОСТ 50779.42-99, специально посвященный контрольным картам Шухарта. Вот они:

UCL (верхняя граница – Upper Control Limit, — ред.) = X +A2 * R

LCL (нижняя граница – Low Control Limit, — ред.) = X – A2 * R

A2 – это специальный инженерный коэффициент, необязательно знать, что это такое, чтобы пользоваться им. Таблица значений этой переменной дана в стандарте ГОСТ 50779.42-99. Конкретное значение переменной зависит от количества данных в подгруппе. В нашем случае речь идет о том, сколько чисел есть по каждому из месяцев. Например, за 1 месяц у нас есть 7 цифр.

R – это размах. Он представляет собой разность между самым большим и самым маленьким значением в подгруппе. Получившиеся результаты по разным месяцам нужно, опять-таки сложить и получить среднее арифметическое.

X – среднее арифметическое средних арифметических по количеству дефектов. Проще говоря, нужно сначала найти среднее значение дефектов по каждой подгруппе, а затем среднее для всех подгрупп в общем. X представляет собой еще и среднюю линию, равноудаленную от верхней и нижней границ «допустимых значений».

У нас получилось, что X = 26,29, R = 4,14, A2 = 0,219.

UCL = 28.02

LCL = 24.56

Показатели по дефектам за 1, 3, 4, 5, 6, 7 месяцы выходят за границу «нормальных» вариаций. Получается, есть много субъективных факторов, влияющих на процессы. Необходимо их найти и устранить. Тогда с конвейера будет выходить гораздо более качественная продукция.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Sorry that something went wrong, repeat again!

Вам понравилась статья? Не хотите пропускать новые? Тогда подпишитесь на RSS или получайте новые статьи мгновенно на электронную почту


Лицензия Creative Commons

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: